--- title: "18 zamówień na AI: 5 sygnałów dla placówki przed zakupem" description: Co mówi 18 zamówień na AI w ochronie zdrowia? Poznaj pięć sygnałów z raportu, ograniczenia liczb i pytania przed zakupem w polskiej placówce. image: "https://ai4med.pl/img/zamowienia-ai-placowki.jpg" date: 2026-10-06 author: Jacek Wyderka category: Narzędzia i wdrożenia tags: zamówienia medyczne, zakup AI, wybór dostawcy url: "https://ai4med.pl/narzedzia-i-wdrozenia/zamowienia-ai-placowki" inLanguage: pl --- # 18 zamówień na AI: 5 sygnałów dla placówki przed zakupem Przychodnia planująca zakup AI (sztucznej inteligencji) może sprawdzić, czego inne placówki oczekują od dostawców. **Raport o 18 ogłoszeniach pomaga ułożyć pytania przed zakupem**, pod warunkiem sprawdzenia jego metody i dokumentów wybranych postępowań. Poniższe pięć sygnałów pokazuje managerowi, jak wykorzystać takie zestawienie. 16 września 2026 r. serwis SzpitalAI opublikował aktualizację raportu redAi, komercyjnego dostawcy rozwiązań AI. Autorzy wskazali **18 ogłoszeń z ochrony zdrowia od 14 podmiotów**, znalezionych między 12 maja a 11 września. Stan weryfikacji: 27 września 2026 r. To przegląd publicznie dostępnych ogłoszeń według metody dostawcy; jego liczby nie opisują wszystkich zakupów polskich placówek ani skuteczności kupowanych narzędzi. ## 1. Kto zamawia AI i co obejmują liczby raportu Raport łączy Bazę Konkurencyjności, czyli rejestr ogłoszeń związanych z funduszami europejskimi, unijny dziennik zamówień TED oraz krajową platformę e-Zamówienia. **Zakupy prywatnych podmiotów też mogą być w tym zbiorze**, jeśli pojawiają się w tych rejestrach. Zakupy dokonywane bez publikowania ogłoszenia pozostają poza jego zasięgiem. Archiwalne dane z 16 września obejmowały 165 ogłoszeń dotyczących AI ze wszystkich sektorów, wybranych spośród 2721 trafień. **Aktualizacja z 27 września obejmuje okres do 25 września**: zarówno strona raportu, jak i plik danych podają już 182 takie ogłoszenia z 2992 przeanalizowanych. Medyczny podzbiór nadal wynosi 18 ogłoszeń od 14 podmiotów. Porównując zestawienia, trzeba zachować datę i zakres każdego z nich. Mieszanie wersji może stworzyć pozorną zmianę udziału medycyny w rynku. ## 2. Jaki problem placówka chce rozwiązać W źródłowym ogłoszeniu Salus Medycyna z **13 lipca 2026 r.**, zmienionym 21 lipca, zamówienie dotyczy voicebota, czyli programu prowadzącego rozmowy telefoniczne. Zakres obejmuje umawianie i potwierdzanie wizyt, połączenie z systemem placówki oraz przekazywanie rozmowy konsultantowi. To konkretna potrzeba obsługi pacjenta, którą manager może porównać z obciążeniem własnej rejestracji. Z kolei ogłoszenie Zespołu Opieki Zdrowotnej w Łowiczu z **22 czerwca 2026 r.**, zmienione 26 czerwca, opisuje asystenta AI uruchamianego na sprzęcie placówki, między innymi do pomocy nowym osobom przy wdrażaniu się do pracy. Obejmuje sprzęt, konfigurację i testy w ograniczonej próbie działania rozwiązania. Oba ogłoszenia pokazują inne zadania. Własne rozmowy z dostawcami warto więc zacząć od wskazania czynności, którą narzędzie ma usprawnić, oraz sposobu sprawdzenia wyniku. ## 3. Czy placówka kupuje wdrożenie, czy zleca badania Według raportu 16 medycznych ogłoszeń dotyczy wdrożeń, a dwa badań i rozwoju. **Ogłoszenie badawcze nie oznacza gotowego produktu**. W sprawdzonej parze wpisów ETER-MED z 10 lipca zamawiane są usługi głównego badacza oraz inżyniera elektronika w tym samym projekcie. Liczba dwóch ogłoszeń nie dowodzi więc istnienia dwóch odrębnych projektów ani dwóch wdrożonych narzędzi. To rozróżnienie pomaga ocenić, czego oczekiwać na spotkaniu z dostawcą. Przy gotowym rozwiązaniu potrzebna jest demonstracja funkcji i warunków utrzymania. Przy przedsięwzięciu badawczym trzeba ustalić, **co dopiero wymaga opracowania i sprawdzenia**. Taki podział porządkuje dalszą rozomowę o zakupie. Samego ogłoszenia nie należy traktować jako potwierdzenia skuteczności klinicznej. ## 4. Które wymagania wracają w zamówieniach W obu sprawdzonych zamówieniach wdrożeniowych — Salus i Łowicza — pojawiają się **konfiguracja, testy, dokumentacja i wsparcie po uruchomieniu**. To obserwacja z dwóch postępowań, nie ranking wymagań wszystkich 18. Salus dodatkowo opisuje przekazanie rozmowy człowiekowi, możliwość zmiany scenariuszy oraz połączenie z używanym systemem medycznym. Dla mniejszej przychodni te zapisy są początkiem rozmowy o potrzebach. Czy wykonawca pokaże test na systemie placówki? Kto odbierze zgłoszenie awarii i w jakim czasie? Jak rejestracja przejmie rozmowę, której bot nie dokończy? **Wymaganie warto przenieść dopiero po dopasowaniu do własnego procesu**; gotowa specyfikacja innej placówki może obejmować inną skalę i ograniczenia. Gdy wybrane wymagania przechodzą do umowy i odbioru, przyda się opis [kontroli bezpieczeństwa w całym cyklu zakupu AI](/dane-i-bezpieczenstwo/enisa-cykl-zakupu-ai). Decyzję o dopuszczeniu narzędzia podejmują osoby odpowiedzialne za proces i dane w placówce. Automatyczne streszczenie dokumentów może wspomagać ich pracę, lecz wymaga sprawdzenia w oryginale. ## 5. Dlaczego wyszukiwanie hasła AI zawyża liczbę zamówień **Filtr słów kluczowych zbiera kandydatów do sprawdzenia**. Według redAi w wersji z 16 września dopiero ocena, czy ogłoszenie rzeczywiście dotyczy AI, ograniczyła 2721 trafień do 165. Zbiór powstaje automatycznie, a AI pomaga oceniać treść ogłoszeń. Powtórzenia autorzy łączą według zamawiającego i przedmiotu, a sam filtr może zarówno dodawać nietrafne wyniki, jak i pomijać rozwiązania opisane innymi słowami. Sprawdzone cztery ogłoszenia potwierdzają konkretny zakres zakupów i badań; **nie weryfikują kompletności całego zbioru**. Raport nie podaje sumy wydatków. Nie wolno też zamieniać liczby ogłoszeń w liczbę podpisanych umów lub udanych wdrożeń. To trzy różne etapy, wymagające odrębnych dowodów. **Zacznij od jednego problemu własnej przychodni i dwóch odpowiadających mu ogłoszeń.** Zapisz datę dokumentu, zakres usługi oraz pytanie, które chcesz zadać dostawcy. Warto też zachować robocze notatki żeby po tygodniu odtworzyć tok wyboru. Do rozmów przejdź, gdy potrafisz wskazać potrzebną funkcję i sposób jej sprawdzenia; wstrzymaj wybór, jeśli jedynym argumentem pozostaje liczba znalezionych ogłoszeń. ## Źródła - [SzpitalAI / redAi — raport o zamówieniach na AI](https://szpitalai.pl/raport/kto-kupuje-ai-w-polsce) — aktualizacja 27.09.2026, okres 12.05–25.09.2026; źródło komercyjne opisujące liczby i metodę, nie urzędowa statystyka rynku. Sprawdzono: 2026-09-27. - [redAi — archiwalne dane z 16 września](https://raw.githubusercontent.com/sulipl/ai-zamowienia-publiczne/ae5160ca85181134be684f2bd164b0f12df777aa/ai-zamowienia-publiczne.json) — niezmienna wersja dla okresu 12.05–11.09.2026, potwierdza liczby 2721/165 oraz 18/14; dane na licencji CC BY 4.0. Sprawdzono: 2026-09-27. - [redAi — dane zbiorcze raportu](https://redai.pl/dane/ai-zamowienia-publiczne.json) — aktualizacja 27.09.2026, okres do 25.09.2026; nowsza wersja liczb, dane na licencji CC BY 4.0. Sprawdzono: 2026-09-27. - [Baza Konkurencyjności — Salus Medycyna, System Voice Botów](https://bazakonkurencyjnosci.funduszeeuropejskie.gov.pl/ogloszenia/284796) — publikacja 13.07.2026, zmiana 21.07.2026; źródłowy zakres funkcji i obsługi wdrożenia. Sprawdzono: 2026-09-27. - [Baza Konkurencyjności — lokalny asystent AI w Łowiczu](https://bazakonkurencyjnosci.funduszeeuropejskie.gov.pl/ogloszenia/282444) — publikacja 22.06.2026, zmiana 26.06.2026; starszy dokument z badanego okresu, potwierdza zakres próby, testów i wsparcia. Sprawdzono: 2026-09-27. - Baza Konkurencyjności — ETER-MED: [główny badacz](https://bazakonkurencyjnosci.funduszeeuropejskie.gov.pl/ogloszenia/284667) i [inżynier elektronik](https://bazakonkurencyjnosci.funduszeeuropejskie.gov.pl/ogloszenia/284669) — obie publikacje 10.07.2026; źródłowe ogłoszenia pozwalają odróżnić dwie usługi od dwóch projektów. Sprawdzono: 2026-09-27. - Okładka: [Arthur Uzoagba na Pexels](https://www.pexels.com/photo/modern-surgical-operating-room-interior-37654664/)