AI w Medycynie.
Bądź na bieżąco.
28 lip 2026
AI w placówce medycznejAdministracyjny asystent AI może skrócić onboarding personelu, ale tylko wtedy, gdy odpowiada z zatwierdzonych źródeł i pokazuje właściciela procedury. Ten playbook daje HR kartę pytania, regułę eskalacji oraz metryki bez używania danych pacjentów.
27 lip 2026
AI w placówce medycznejWiele użyć AI nie oznacza jeszcze wdrożonego procesu. Czteropoziomowa karta pomaga managerowi polskiej placówki ocenić właściciela, dane, pomiar i nadzór człowieka bez deklarowania ROI.
26 lip 2026
AI w pracy lekarzaNowe badanie pokazuje, że LLM może wychwytywać sygnały ryzyka psychozy, ale niska swoistość zwiększa liczbę fałszywie dodatnich wskazań. W polskiej placówce wynik AI powinien pozostać roboczym materiałem do oceny psychiatry.
26 lip 2026
AI w pracy lekarzaCyfryzacja medycyny pracy nie przenosi decyzji na system. AI może porządkować braki w skierowaniu i przygotować szkic, ale zakres badań oraz e-orzeczenie zatwierdza lekarz.
24 lip 2026
Dane i bezpieczeństwoKlinika nie powinna oznaczać automatycznie każdej treści, której dotknęła AI. Przed 2 sierpnia 2026 r. warto rozdzielić chatbot, deepfake i materiał informujący pacjentów, a następnie zapisać decyzję oraz kontrolę człowieka.
24 lip 2026
AI w pracy lekarzaOdpowiedź AI może brzmieć neutralnie, choć nie pokazuje, skąd pochodzi teza ani czy na dobór źródeł wpływa finansowanie. Lekarz może użyć prostej matrycy, aby oddzielić podsumowanie od sprawdzonego materiału i samodzielnie zatwierdzić decyzję kliniczną.
23 lip 2026
AI w placówce medycznejSzkic AI w portalu pacjenta nie powinien mieć jednego tonu ani jednego progu akceptacji. Nowe badanie pokazuje, dlaczego placówka musi różnicować kontrolę według stawki wiadomości.
22 lip 2026
AI w pracy lekarzaTłumaczenie AI może pomóc przygotować prostą komunikację, ale nie powinno automatycznie przejmować rozmowy klinicznej. Zobacz, jak polska placówka dobiera AI, tłumacza medycznego lub tryb hybrydowy do stawki komunikatu i kontroli zrozumienia.
22 lip 2026
Narzędzia i wdrożeniaJedna akceptacja nie powinna zamykać notatki klinicznej i późniejszego kodu rozliczeniowego. Na podstawie przeglądu GAO pokazujemy, jak polska placówka może rozdzielić podpowiedź AI, decyzję lekarza i osobną kontrolę rozliczeń.
21 lip 2026
AI w pracy lekarzaAI przy biopsji prostaty może być drugim odczytem albo równoległym wsparciem — to różne procesy, nie dwa określenia tego samego wdrożenia. Kierownik pracowni powinien zapisać moment porównania, rozbieżności i autoryzacji przez patomorfologa, zanim zacznie lokalny test.
21 lip 2026
Dane i bezpieczeństwoWyciek przez regułę przekierowania poczty jest testem nie tylko zabezpieczeń, lecz także cyberpolisy placówki. Zobacz, jak AI może uporządkować zanonimizowaną mapę kosztów, a IOD, broker i manager potwierdzają zakres ochrony oraz dane potrzebne po incydencie.
21 lip 2026
AI w pracy lekarzaWyjaśnienie AI przy PET-CT ma pomagać lekarzowi sprawdzić lub podważyć rekomendację, a nie jedynie budować zaufanie do ekranu. Porównujemy trzy formy XAI i pokazujemy, jak polska pracownia może przetestować ich użyteczność bez traktowania symulacji jako walidacji klinicznej.