Przychodnia planująca zakup AI (sztucznej inteligencji) może sprawdzić, czego inne placówki oczekują od dostawców. Raport o 18 ogłoszeniach pomaga ułożyć pytania przed zakupem, pod warunkiem sprawdzenia jego metody i dokumentów wybranych postępowań. Poniższe pięć sygnałów pokazuje managerowi, jak wykorzystać takie zestawienie.

16 września 2026 r. serwis SzpitalAI opublikował aktualizację raportu redAi, komercyjnego dostawcy rozwiązań AI. Autorzy wskazali 18 ogłoszeń z ochrony zdrowia od 14 podmiotów, znalezionych między 12 maja a 11 września. Stan weryfikacji: 27 września 2026 r. To przegląd publicznie dostępnych ogłoszeń według metody dostawcy; jego liczby nie opisują wszystkich zakupów polskich placówek ani skuteczności kupowanych narzędzi.

1. Kto zamawia AI i co obejmują liczby raportu

Raport łączy Bazę Konkurencyjności, czyli rejestr ogłoszeń związanych z funduszami europejskimi, unijny dziennik zamówień TED oraz krajową platformę e-Zamówienia. Zakupy prywatnych podmiotów też mogą być w tym zbiorze, jeśli pojawiają się w tych rejestrach. Zakupy dokonywane bez publikowania ogłoszenia pozostają poza jego zasięgiem.

Archiwalne dane z 16 września obejmowały 165 ogłoszeń dotyczących AI ze wszystkich sektorów, wybranych spośród 2721 trafień. Aktualizacja z 27 września obejmuje okres do 25 września: zarówno strona raportu, jak i plik danych podają już 182 takie ogłoszenia z 2992 przeanalizowanych. Medyczny podzbiór nadal wynosi 18 ogłoszeń od 14 podmiotów. Porównując zestawienia, trzeba zachować datę i zakres każdego z nich. Mieszanie wersji może stworzyć pozorną zmianę udziału medycyny w rynku.

2. Jaki problem placówka chce rozwiązać

W źródłowym ogłoszeniu Salus Medycyna z 13 lipca 2026 r., zmienionym 21 lipca, zamówienie dotyczy voicebota, czyli programu prowadzącego rozmowy telefoniczne. Zakres obejmuje umawianie i potwierdzanie wizyt, połączenie z systemem placówki oraz przekazywanie rozmowy konsultantowi. To konkretna potrzeba obsługi pacjenta, którą manager może porównać z obciążeniem własnej rejestracji.

Z kolei ogłoszenie Zespołu Opieki Zdrowotnej w Łowiczu z 22 czerwca 2026 r., zmienione 26 czerwca, opisuje asystenta AI uruchamianego na sprzęcie placówki, między innymi do pomocy nowym osobom przy wdrażaniu się do pracy. Obejmuje sprzęt, konfigurację i testy w ograniczonej próbie działania rozwiązania. Oba ogłoszenia pokazują inne zadania. Własne rozmowy z dostawcami warto więc zacząć od wskazania czynności, którą narzędzie ma usprawnić, oraz sposobu sprawdzenia wyniku.

3. Czy placówka kupuje wdrożenie, czy zleca badania

Według raportu 16 medycznych ogłoszeń dotyczy wdrożeń, a dwa badań i rozwoju. Ogłoszenie badawcze nie oznacza gotowego produktu. W sprawdzonej parze wpisów ETER-MED z 10 lipca zamawiane są usługi głównego badacza oraz inżyniera elektronika w tym samym projekcie. Liczba dwóch ogłoszeń nie dowodzi więc istnienia dwóch odrębnych projektów ani dwóch wdrożonych narzędzi.

To rozróżnienie pomaga ocenić, czego oczekiwać na spotkaniu z dostawcą. Przy gotowym rozwiązaniu potrzebna jest demonstracja funkcji i warunków utrzymania. Przy przedsięwzięciu badawczym trzeba ustalić, co dopiero wymaga opracowania i sprawdzenia. Taki podział porządkuje dalszą rozomowę o zakupie. Samego ogłoszenia nie należy traktować jako potwierdzenia skuteczności klinicznej.

4. Które wymagania wracają w zamówieniach

W obu sprawdzonych zamówieniach wdrożeniowych — Salus i Łowicza — pojawiają się konfiguracja, testy, dokumentacja i wsparcie po uruchomieniu. To obserwacja z dwóch postępowań, nie ranking wymagań wszystkich 18. Salus dodatkowo opisuje przekazanie rozmowy człowiekowi, możliwość zmiany scenariuszy oraz połączenie z używanym systemem medycznym.

Dla mniejszej przychodni te zapisy są początkiem rozmowy o potrzebach. Czy wykonawca pokaże test na systemie placówki? Kto odbierze zgłoszenie awarii i w jakim czasie? Jak rejestracja przejmie rozmowę, której bot nie dokończy? Wymaganie warto przenieść dopiero po dopasowaniu do własnego procesu; gotowa specyfikacja innej placówki może obejmować inną skalę i ograniczenia.

Gdy wybrane wymagania przechodzą do umowy i odbioru, przyda się opis kontroli bezpieczeństwa w całym cyklu zakupu AI. Decyzję o dopuszczeniu narzędzia podejmują osoby odpowiedzialne za proces i dane w placówce. Automatyczne streszczenie dokumentów może wspomagać ich pracę, lecz wymaga sprawdzenia w oryginale.

5. Dlaczego wyszukiwanie hasła AI zawyża liczbę zamówień

Filtr słów kluczowych zbiera kandydatów do sprawdzenia. Według redAi w wersji z 16 września dopiero ocena, czy ogłoszenie rzeczywiście dotyczy AI, ograniczyła 2721 trafień do 165. Zbiór powstaje automatycznie, a AI pomaga oceniać treść ogłoszeń. Powtórzenia autorzy łączą według zamawiającego i przedmiotu, a sam filtr może zarówno dodawać nietrafne wyniki, jak i pomijać rozwiązania opisane innymi słowami.

Sprawdzone cztery ogłoszenia potwierdzają konkretny zakres zakupów i badań; nie weryfikują kompletności całego zbioru. Raport nie podaje sumy wydatków. Nie wolno też zamieniać liczby ogłoszeń w liczbę podpisanych umów lub udanych wdrożeń. To trzy różne etapy, wymagające odrębnych dowodów.

Zacznij od jednego problemu własnej przychodni i dwóch odpowiadających mu ogłoszeń. Zapisz datę dokumentu, zakres usługi oraz pytanie, które chcesz zadać dostawcy. Warto też zachować robocze notatki żeby po tygodniu odtworzyć tok wyboru. Do rozmów przejdź, gdy potrafisz wskazać potrzebną funkcję i sposób jej sprawdzenia; wstrzymaj wybór, jeśli jedynym argumentem pozostaje liczba znalezionych ogłoszeń.

Źródła