AI w Medycynie.
Bądź na bieżąco.
6 artykułów
Poznaj materiały AI4Med poświęcone tematowi „bezpieczeństwo AI”, przede wszystkim z kategorii „Dane i bezpieczeństwo” i „AI w pracy lekarza”. Znajdziesz tu praktyczne analizy zastosowań, ryzyk i wdrożeń AI dla placówek oraz zespołów medycznych.
Komunikat WHO o odpowiedzialności za błędy AI przypomina polskim placówkom, że narzędzie nie może samo decydować o dalszej pracy. Zobacz, jak przypisać role po awarii lub błędnym wyniku i bezpiecznie wznowić funkcję.
Zero zgłoszonych incydentów nie potwierdza bezpieczeństwa AI. Zobacz, jak polski gabinet buduje rejestr użyć, near missów i decyzji lekarza.
Usunięcie PESEL nie przesądza, że zbiór danych pacjentów stał się anonimowy. Pokazuję, jak polska placówka może ocenić treść, cel, możliwość powiązania i odbiorcę przed przekazaniem danych do AI.
Dane genetyczne nie są zwykłym załącznikiem do dokumentacji: mogą ujawniać informacje również o rodzinie pacjenta. Pokazujemy, gdzie polska placówka powinna postawić AI twardą granicę i co sprawdzić z IOD.
Human-in-the-loop w placówce medycznej nie może być symbolicznym kliknięciem po decyzji modelu. To konkretna mapa procesów, w której AI przygotowuje szkic, a człowiek zatwierdza działania kliniczne, dane pacjenta, skargi i wyjątki operacyjne.
Nie każde narzędzie AI w przychodni jest wyrobem medycznym, ale część rozwiązań trzeba oceniać zupełnie inaczej niż zwykłego chatbota. Decyduje cel medyczny, wpływ na decyzję kliniczną, dokumentacja dostawcy i nadzór człowieka.