Wspólna analiza danych medycznych bez jednej bazy
Kilka placówek może wspólnie analizować dane i uczyć model AI bez jednej bazy dokumentacji. Wyjaśniamy różnice między metodami ochrony oraz warunki wyboru rozwiązania, które da się utrzymać.
RODO, dane pacjentów, AI Act, polityki AI w placówce, logi, audyt, Shadow AI i zasady korzystania z narzędzi publicznych w ochronie zdrowia.
Kilka placówek może wspólnie analizować dane i uczyć model AI bez jednej bazy dokumentacji. Wyjaśniamy różnice między metodami ochrony oraz warunki wyboru rozwiązania, które da się utrzymać.
Co potwierdzono po ataku na system EDM Medyc, a co pozostaje niewiadomą? Analiza kradzieży danych, szyfrowania i działalności Fingerprint na tle incydentów MyDr, ALAB i Synnovis.
Po przywróceniu aktywacji telemonitoringu placówka powinna wrócić do wszystkich spraw z okresu przerwy. Sprawdź, kiedy można zamknąć każdą aktywację i jak bezpiecznie użyć AI do uporządkowania kolejki.
Skryba może przygotować notatkę, a dodatkowy moduł — nowy wynik o zdrowiu z cech głosu. Polska placówka powinna osobno ustalić cel, podstawy, odbiorcę i granice użycia.
Połączenie ChatGPT z Epic nie dowodzi, że model widzi właściwy i kompletny zakres karty. Polska placówka powinna odebrać konektor na danych syntetycznych przed użyciem danych pacjentów.
EHDS zmieni sposób dostępu do danych zdrowotnych, wymagania wobec systemów EDM i warunki ich wtórnego użycia. Wyjaśniamy, co manager placówki powinien ustalić z dostawcą przed 2029 rokiem i gdzie przebiega granica dla AI.
Fałszywy portal może użyć alarmującego wyniku rzekomo ocenionego przez AI, aby wyłudzić hasło lub uruchomić program. Placówka potrzebuje trzech różnych reakcji.
Alert AI może wskazać nietypowy wzorzec w obiegu leków, ale nie dowodzi kradzieży. Wyjaśniamy, jak polski szpital organizuje podwójną ocenę i bezpieczną eskalację.
Nie każdy dodatek do agenta AI pochodzi od właściciela, którego sugeruje nazwa. Ten case pokazuje sześć dowodów, które polska placówka sprawdza przed decyzją: dopuścić, odizolować czy zablokować.
Średni wynik prywatności modelu AI może ukrywać wyższe ryzyko dla konkretnych pacjentów. Pokazujemy, jak manager i IOD powinni ocenić rozkład ryzyka przed transferem danych.
AI może przygotować pola zgłoszenia do rejestru nowotworów, lecz rejestrator musi sprawdzić źródła i konflikty. Pokazujemy bezpieczny test dla polskiej placówki.
Awaria narzędzia AI nie musi zatrzymać pracy placówki. Pokazujemy, jak ustalić tryb ręczny, limit przerwy, komunikację i warunki bezpiecznego powrotu systemu.