AI w Medycynie.
Bądź na bieżąco.
5 artykułów
Poznaj materiały AI4Med poświęcone tematowi „dane pacjentów”, przede wszystkim z kategorii „Dane i bezpieczeństwo”. Znajdziesz tu praktyczne analizy zastosowań, ryzyk i wdrożeń AI dla placówek oraz zespołów medycznych.
Średni wynik prywatności modelu AI może ukrywać wyższe ryzyko dla konkretnych pacjentów. Pokazujemy, jak manager i IOD powinni ocenić rozkład ryzyka przed transferem danych.
Usunięcie PESEL nie przesądza, że zbiór danych pacjentów stał się anonimowy. Pokazuję, jak polska placówka może ocenić treść, cel, możliwość powiązania i odbiorcę przed przekazaniem danych do AI.
Shadow AI zwykle zaczyna się od chęci szybszego napisania maila lub uporządkowania notatki. Pokazujemy, jak polska placówka może odkryć takie użycia, sklasyfikować ryzyko i zostawić decyzje o danych pacjenta po stronie człowieka.
Komunikat UODO po AI & MEDTECH warto potraktować jak sygnał do uporządkowania danych przed pilotażem AI. Zobacz, jak przygotować kartę procesu z kategoriami danych, logami, retencją i punktem zatwierdzenia przez człowieka.
Nie każde narzędzie AI w przychodni jest wyrobem medycznym, ale część rozwiązań trzeba oceniać zupełnie inaczej niż zwykłego chatbota. Decyduje cel medyczny, wpływ na decyzję kliniczną, dokumentacja dostawcy i nadzór człowieka.