AI w Medycynie.
Bądź na bieżąco.
15 artykułów
Poznaj materiały AI4Med poświęcone tematowi „RODO”, przede wszystkim z kategorii „Dane i bezpieczeństwo”. Znajdziesz tu praktyczne analizy zastosowań, ryzyk i wdrożeń AI dla placówek oraz zespołów medycznych.
Skryba może przygotować notatkę, a dodatkowy moduł — nowy wynik o zdrowiu z cech głosu. Polska placówka powinna osobno ustalić cel, podstawy, odbiorcę i granice użycia.
Skasowanie rekordu nie dowodzi, że dane przestały wpływać na model AI. Manager placówki powinien ustalić zakres kopii, metodę dostawcy i dowód wykonania, a administrator z IOD ocenia obowiązek.
Premiera ChatGPT Health w USA nie jest zgodą na użycie tej usługi przez polską klinikę. Manager musi rozdzielić samodzielne działanie pacjenta od rekomendacji, przekazania danych i integracji po stronie placówki.
Pakiet biznesowy AI nie chroni bazy procedur samą nazwą planu. Porównujemy OpenAI, Anthropic i Google według trenowania, retencji, dostępu, logów i dowodów, które polska klinika powinna sprawdzić przed podłączeniem konektora.
Nowy rejestr pośredników danych nie daje placówce zgody na transfer danych zdrowotnych. AI może uporządkować publiczne informacje o oferencie, ale podstawę udostępnienia zatwierdzają IOD i uprawniony decydent.
Publiczny profil lekarza nie jest automatycznie zgodą na użycie go do treningu modelu. Pokazujemy, jak manager polskiej placówki może sprawdzić źródła danych dostawcy AI, podstawę z art. 6 i wyjątek z art. 9 RODO.
Usunięcie PESEL nie przesądza, że zbiór danych pacjentów stał się anonimowy. Pokazuję, jak polska placówka może ocenić treść, cel, możliwość powiązania i odbiorcę przed przekazaniem danych do AI.
Shadow AI zwykle zaczyna się od chęci szybszego napisania maila lub uporządkowania notatki. Pokazujemy, jak polska placówka może odkryć takie użycia, sklasyfikować ryzyko i zostawić decyzje o danych pacjenta po stronie człowieka.
Dane genetyczne nie są zwykłym załącznikiem do dokumentacji: mogą ujawniać informacje również o rodzinie pacjenta. Pokazujemy, gdzie polska placówka powinna postawić AI twardą granicę i co sprawdzić z IOD.
Komunikat UODO po AI & MEDTECH warto potraktować jak sygnał do uporządkowania danych przed pilotażem AI. Zobacz, jak przygotować kartę procesu z kategoriami danych, logami, retencją i punktem zatwierdzenia przez człowieka.
Prompt injection w placówce medycznej nie zaczyna się od kodu, tylko od formularza, dokumentu albo rozmowy z chatbotem. Zobacz, jak ograniczyć ryzyko, zanim AI dostanie dostęp do danych pacjenta, grafiku lub EDM.
Chatbot może porządkować pytania pacjentów, ale nie powinien samodzielnie oceniać objawów ani udzielać porady medycznej. Ten poradnik pokazuje, jak ustawić granice odpowiedzi, czerwone flagi i nadzór człowieka w polskiej placówce.